ENTERPRISE AI AGENT SYSTEM
직원이 바뀔 때마다 컨텍스트가 처음부터 다시 시작됩니다
AI 도구의 변경 시, 세션 종료 시 이전 기록이 함께 모두 사라집니다
내부 데이터를 외부 AI 서버에 올리는 것이 불안합니다
팀마다 다른 AI 도구를 쓰며 지식이 분산됩니다
태극랩스 엔터프라이즈 AI 에이전트 시스템
ERP가 업무 프로세스를 통합했듯,
AOP(Agentic Operations Platform)는 AI 에이전트를 통해
조직의 지식과 의사결정을 통합합니다.
단순한 AI 챗봇 도입이 아닙니다.
조직의 모든 의사결정과 노하우가 축적되어
직원이 바뀌어도 지식은 영속합니다.
특허 기반 기술로 만들어진
진짜 엔터프라이즈 AI 시스템입니다.
AI와의 모든 대화에서 의사결정, 인사이트, 프로세스가 자동으로 추출되어 조직 지식 베이스에 축적됩니다. 세션이 끝나도 지식은 남습니다.
로컬 LLM 보안 게이트웨이로 민감한 내부 데이터는 사내에서만 처리됩니다. 외부 AI API는 비민감 쿼리에만 선택적으로 활용됩니다.
개인 → 팀 → 프로젝트 → 부서 → 회사로 이어지는 5단계 지식 관리 체계. 필요한 지식이 필요한 사람에게 자동으로 전달됩니다.
로컬 지식 베이스가 축적될수록 외부 API 호출 비율이 감소합니다. 도입 초기보다 운영 비용이 점진적으로 절감되는 구조입니다.
개인의 업무 노하우부터 전사 전략까지
5단계로 구조화된 지식 관리 시스템.
각 레이어는 적절한 권한으로 격리되어
보안과 협업이 동시에 실현됩니다.
개인의 업무 패턴, 선호도, 전문 노하우. 나만의 AI 어시스턴트가 나를 학습합니다.
팀의 협업 방식, 커뮤니케이션 패턴, 반복 업무 프로세스. 팀원 모두가 공유하는 집단 지성.
프로젝트별 의사결정 이력, 기술 선택 근거, 교훈. 같은 실수를 반복하지 않습니다.
부서 간 연계 정보, 크로스팀 프로세스, 도메인 전문 지식. 사일로를 해소합니다.
회사 전략, 핵심 가치, 전사 프로세스. 모든 직원이 동일한 맥락 위에서 AI를 활용합니다.
로컬 LLM 보안 게이트웨이가 모든 쿼리를 분류합니다.
민감한 내부 데이터는 사내 서버에서만 처리되고,
외부 API는 비민감 쿼리에만 선택적으로 활용됩니다.
경제적 효과
로컬 지식 베이스가 축적될수록 외부 API 호출 비율 감소.
시간이 지날수록 운영 비용이 줄어드는 구조.
지식이 축적될수록 검색 정확도가 높아지고
로컬 처리 비율이 높아져
비용은 줄고 보안은 강화됩니다.
이 자기강화 순환은
시간이 지날수록 가속됩니다.
직원이 AI 에이전트와 실시간 업무를 처리합니다.
핵심 결정·교훈·데이터를 자동으로 추출하여 저장합니다.
최신 업무 데이터가 지속 축적되어 RAG 검색 범위가 확대됩니다.
로컬 답변 가능 비율이 증가합니다. (상위 N건 선택적 주입)
로컬 처리 비율이 증가하고 외부 API 호출이 줄어듭니다.
지식 베이스가 쌓일수록 외부 API 의존도 감소 · 로컬 처리 비율 증가 · 보안 수준 지속 향상 · 운영 비용 절감
계약 체결부터 파일럿, 전사 배포까지
컨덕터가 전체 과정을 함께합니다.
평균 파일럿 기간 4~6주.
서비스 도입 설명 및 계약 체결
현재 AI 도구 사용 현황, 지식 관리 방식, 보안 요구사항을 분석하여 맞춤 파일럿을 설계합니다.
선정된 팀에 시스템을 구축하고 실사용 데이터로 효과를 검증합니다. 지식 축적 효과를 수치로 확인합니다.
검증된 시스템을 전사에 확장 배포합니다. 지속적인 모니터링과 개선으로 시스템을 진화시킵니다.
상세 기술 아키텍처와 도입 사례를 직접 확인하세요.
먼저 비즈니스 가치를 검토합니다.